@Table 是类级别的注解，用于声明实体映射到数据库中的具体的表。

参数 类型 描述
name String 表的名称，默认为实体名称（参考 @Entity 注解的 name 参数说明），因此如果实体名称与映射的表名称一致时，@Table 注解常常可以省略
catalog String 默认为数据库系统缺省的 catalog
schema String 默认为用户缺省的 schema
indexes Index[] 表的索引，通过使用 @Index 注解来声明，仅在允许自动更新数据库表结构的场景中起到作用，默认没有其他额外的索引
uniqueConstraints UniqueConstraint[] 表的唯一约束（除了由 @Column 和 @JoinColumn 注解指定的约束以及主键的约束之外的约束），通过使用 @UniqueConstraint 注解来声明，仅在允许自动更新数据库表结构的场景中起到作用，默认没有其他额外的约束条件

1、catalog 和 schema 的区别

catalog 和 schema 主要用来解决数据库系统命名冲突的问题。一个数据库系统可以包含多个 catalog，每个 catalog 可以包含多个 schema，而每个 schema 又可以包含多个数据库对象（表、视图等）。不同的数据库系统对 catalog 和 schema 的支持方式有所不同，常见的数据库系统：

数据库系统 catalog schema
MySQL 不支持 数据库名
Oracle 不支持 用户 ID
SQLServer 数据库名 对象属主名
DB2 指定数据库对象时，Catalog 可以省略 Catalog 属主名
Sybase 数据库名 数据库属主名

2、 唯一约束和索引的区别

唯一约束是用来确保数据的正确性，它不允许表中存在重复的数据，若新插入的数据在表中已经存在，则更新操作失败。在数据库系统中，创建一个唯一约束的同时，也会为该约束所指定的所有列创建一个唯一索引，即约束包含索引。

索引是用来优化数据库表数据的检索性能的。通常，出现在查询 SQL 的 WHERE 子句和 JOIN 子句中的列可以考虑为其建立索引。

3、 @UniqueConstraint

用于声明表的唯一约束，这些仅在允许自动更新数据库表结构的场景中起到作用。

参数 类型 描述
name String 约束名称，如果不指定，默认使用数据库提供商所生成的值
columnNames String[] 约束的列名称

4、 @Index

用于声明表的索引，这些仅在允许自动更新数据库表结构的场景中起到作用。另外，不需要为表的主键指定索引，因为主键索引会自动被创建。

参数 类型 描述
name String 索引名称，如果不指定，默认使用数据库提供商所生成的值
columnList String 要包含在索引中的列名称
unique boolean 索引是否唯一，默认为 false

5、@Table

5.1 唯一约束

name 列、mail 列的值必须是唯一的，不允许出现重复的值：

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@Entity(name = "user")
@Table(uniqueConstraints = {
        @UniqueConstraint(name = "unique_name", columnNames = "name"),
        @UniqueConstraint(name = "unique_mail", columnNames = "mail")
})
public class User implements Serializable {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    
    private String name;
    
    private String mail;
    
    // getters and setters
    
}

产生的 DDL 语句（MySQL）：

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CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `mail` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `unique_name` (`name`),
  UNIQUE KEY `unique_mail` (`mail`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

5.2。 联合唯一约束

多列联合唯一约束，name 列和 mail 列不能同时出现相同的值：

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@Entity(name = "user")
@Table(uniqueConstraints = @UniqueConstraint(name = "unique_name_mail", columnNames = {"name", "mail"}))
public class User implements Serializable {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    
    private String name;
    
    private String mail;
    
    // getters and setters
    
}

产生的 DDL 语句（MySQL）：

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CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `mail` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `unique_name_mail` (`name`,`mail`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

5.3、 单列索引

为 name 列和 mail 列分别建立索引

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@Entity(name = "user")
@Table(indexes = {
        @Index(name = "index_name", columnList = "name"),
        @Index(name = "index_mail", columnList = "mail")
})
public class User implements Serializable {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    
    private String name;
    
    private String mail;
    
    // getters and setters
    
}

产生的 DDL 语句（MySQL）：

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CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `mail` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_name` (`name`),
  KEY `index_mail` (`mail`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

5.4、 多列索引

为 name 列和 mail 列建立多列索引：

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@Entity(name = "user")
@Table(indexes = @Index(name = "index_name_mail", columnList = "name,mail"))
public class User implements Serializable {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    
    private String name;
    
    private String mail;
    
    // getters and setters
    
}

产生的 DDL 语句（MySQL）：

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CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `mail` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_name_mail` (`name`,`mail`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

5.5、 单列索引和多列索引的区别

当 SQL 查询条件中包含 name 和 mail 时：

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SELECT * FROM user WHERE name = 'admin' AND mail = 'admin@163.com'

如果为 name 和 mail 列分别建立索引，当执行查询时，MySQL 只能使用一个索引。如果发现有多个单列索引可用，MySQL 会试图选择一个限制最严格的索引来检索，而其他索引则利用不上。
使用分析器分析查询 SQL：

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EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = 'admin' AND mail = 'admin@163.com'

结果如下：

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+--------+------+-----------------------+------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table  | type | possible_keys         | key        | key_len | ref   | rows | Extra       |
+----+-------------+--------+------+-----------------------+------------+---------+-------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | user | ref  | index_name,index_mail | index_mail | 768     | const |    1 | Using where |
+----+-------------+--------+------+-----------------------+------------+---------+-------+------+-------------+

MySQL 优化器如果发现可以使用多个索引查找后的交集/并集定位数据，那么 MySQL 优化器就会尝试使用 index merge（索引合并）的方式来查询：

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EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = 'admin' AND mail = 'admin@163.com'

结果如下：

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+----+-------------+--------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table  | type        | possible_keys         | key                   | key_len | ref  | rows | Extra                                                            |
+----+-------------+--------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | user | index_merge | index_name,index_mail | index_name,index_mail | 768,768 | NULL |    1 | Using intersect(index_name,index_mail); Using where; Using index |
+----+-------------+--------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------------------+

对于多列索引，由于索引文件以B树的数据结构存储，MySQL 能够快速转到合适的 name，然后再转到合适的 mail。在建立多列索引时，应该将严格的索引放在前面，这样筛选数据的时候力度会更大，效率更高。

使用分析器分析查询 SQL：

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EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE name = 'admin' AND mail = 'admin@163.com'

结果如下：

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+----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+--------------------------+
| id | select_type | table  | type | possible_keys   | key             | key_len | ref         | rows | Extra                    |
+----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | user | ref  | index_name_mail | index_name_mail | 1536    | const,const |    2 | Using where; Using index |
+----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+--------------------------+